Taller de 4 horas gratuito para miembros COBDCV.
- Fecha: 7 de julio de 2017
- Horario: 16:00 a 20:00 horas
- Lugar: Aula F04. Facultad de Geografía e Historia. Universitat de València. Plano
Profesor: Manuel Terrádez Gurrea
Licenciado en Matemáticas por la UV y Máster en Ingeniería de análisis de datos, mejora de procesos y toma de decisiones por la UPV.
Trayectoria profesional de casi 20 años vinculada al sector financiero, actualmente Director de Validación interna de modelos en Liberbank.
Amplia experiencia docente como profesor asociado en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad, y profesor colaborador de la UOC en los Estudios de Economía y Empresa y en los de Información y Comunicación.
Se entregará certificado de asistencia de 4 horas.
Presentación
La minería de datos es una disciplina que incluye técnicas avanzadas de análisis de datos y algoritmos de aprendizaje automático (machine learning), con múltiples aplicaciones en diversos ámbitos, entre ellos la minería de textos, que es la rama que analiza los datos de tipo textual.
Una de sus aplicaciones prácticas más habituales es el análisis de textos tanto escritos como hablados, para obtener patrones de estilo.
Objetivos
- Conocer las principales características y usos de las técnicas de minería de datos.
- Aplicar a un ejemplo práctico técnicas básicas de minería de textos.
- Analizar los discursos de alguna personalidad pública para obtener sus características estilísticas principales.
Programa
- Breve introducción teórica a la minería de datos.
- Introducción al uso de RapidMiner.
- Ejemplo práctico: análisis de los discursos de Navidad de Felipe VI.
Metodologia
- Breve introducción teórica con transparencias.
- Ejercicio práctico con software realizado simultáneamente por el profesor y los alumnos.
Programa
- Breve introducción teórica a la minería de datos.
- Introducción al uso de RapidMiner.
- Ejemplo práctico: análisis de los discursos de Navidad de Felipe VI.
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